Développement d’agents IA autonomes
Le développement d’agents IA autonomes consiste à créer des systèmes intelligents capables d’agir de façon indépendante. Ces solutions, aussi appelées agents intelligents ou agents multi-tâches, permettent d’automatiser des processus métiers complexes. Altcode Solutions propose ce service aux DSI et entreprises recherchant un partenaire agile et expert en IA.
Nos clients et partenaires
Ils nous font confiance
Avantages des agents IA
Automatisation intelligente et évolutive
Expérience utilisateur augmentée
Automatisation du support client
Gain d’efficacité opérationnelle
Génération de contenu intelligente
Modes de collaboration
Prestations flexibles et adaptées
Altcode ESN Maroc accompagne les entreprises dans la mise à disposition de talents IT en régie, TMA ou outsourcing. Nos missions s’adaptent à vos contraintes projets, avec des modalités sur site, hybrides ou en télétravail, un cadre contractuel clair et un pilotage opérationnel rigoureux.
Mode hybride
Le rythme d’intervention est partagé entre présence physique et télétravail (sur site + remote), selon vos besoins projet ou contraintes internes (ex. : sécurité, onboarding).
En régie
Mise à disposition du talent à temps plein ou partiel, pour une durée définie, au sein de vos équipes projet internes. Le suivi opérationnel est assuré par vos soins dans ce cas.
Sur site
Le consultant intervient régulièrement en présentiel dans vos locaux, au plus près des équipes métier et techniques, pour une intégration forte au sein des projets en cours.
Au forfait
Prestation encadrée par un engagement contractuel clair, avec périmètre et délai définis, livrables et spécifications détaillés. Pilotage et exécution assurés avec rigueur.
En télétravail
Le talent travaille à distance (full remote) depuis son environnement habituel, en autonomie, avec des points de synchronisation réguliers via visio et outils collaboratifs.
Outsourcing
Le talent intervient depuis notre centre de service offshore, en mode externalisé (déporté), avec supervision technique et projet assurées par nos équipes internes.
Mode TMA
Le talent prend en charge la maintenance corrective, évolutive ou préventive de vos applications ou solutions critiques, avec engagement de réactivité, qualité et SLA.
Portage salarial
Le portage du freelance est entièrement pris en charge, permettant un renfort opérationnel immédiat sans les contraintes administratives d’une embauche directe classique.
Technologies mobilisées par un développeur d’agent IA
Plateformes de développement d’agents IA
OpenAI API
Les agents utilisent l’API GPT d’OpenAI pour raisonner, planifier et générer dynamiquement des contenus ou commandes à exécuter dans les workflows.
Copilot Studio
Copilot Studio permet de créer des agents conversationnels IA personnalisés intégrés à Microsoft 365. Il combine logique métier, connecteurs de données et automatisations pour répondre à des cas d’usage internes ou orientés client.
Hugging Face
Nous intégrons des modèles open source disponibles sur Hugging Face et capables d’agir de manière autonome dans des environnements cloisonnés ou auto-hébergés.
N8N
LangChain
LangChain permet de concevoir des agents IA et structurer des chaînes d’actions contextuelles combinant LLM, mémoire, appels API, parsing et logique conditionnelle.
CrewAI
ETAPES de développement d’agents IA
Approche en 3 étapes
ETAPE 1
Analyse stratégique IA
Dans cette phase initiale, nous réalisons une analyse détaillée et contextuelle de vos processus métiers, de vos sources de données structurées et non structurées, ainsi que de vos objectifs de transformation.
En collaboration étroite avec vos équipes opérationnelles, fonctionnelles et techniques, nous identifions les points de friction, les opportunités d’automatisation et les cas d’usage où des agents IA autonomes et des workflows intelligents peuvent créer de la valeur.
Cette exploration nous permet de cartographier précisément les interactions, les besoins métiers et les flux décisionnels à automatiser. Elle constitue une base solide pour concevoir des agents réellement utiles, contextualisés et orientés performance.
ETAPE 2
Conception et MVP de l’agent IA et workflows
Après l’analyse initiale, nous passons à la création d’un prototype ou MVP d’agents IA personnalisés, capables de traiter des instructions complexes, gérer un contexte évolutif et interagir avec vos systèmes métiers via des API REST ou GraphQL.
Ces agents sont intégrés à des workflows automatisés à l’aide d’orchestrateurs comme LangChain, CrewAI ou N8N, tout en tenant compte de vos contraintes techniques, des rôles métiers et des exigences de sécurité. Cette étape permet de tester rapidement les concepts et d’itérer sur les fonctionnalités avant de déployer l’architecture finale et consolidée à grande échelle en production.
ETAPE 3
Intégration et évolutivité des systèmes IA
Nous procédons à l’intégration complète des agents IA dans votre écosystème digital, en veillant à leur interopérabilité avec vos outils existants (ERP, CRM, outils métiers, intranet, bases de données).
L’intégration se fait de manière sécurisée, fluide et sans rupture des processus métier. Une fois les workflows déployés, nous assurons un monitoring actif, des analyses de performance, ainsi qu’une optimisation continue basée sur les retours utilisateurs et l’évolution de vos besoins.
Nous mettons également en œuvre des mécanismes de scalabilité, permettant aux agents de s’adapter à la croissance de votre activité, aux pics de charge ou à de nouveaux cas d’usage, assurant ainsi un retour sur investissement durable.
Qualités de nos solutions
Avantages de nos solutions IA
UX friendly et responsive
Facilement paramétrables
Support client de qualité
Technologies web modernes
Maintenance corrective et évolutive
Rôles et permissions sur mesure
Documentation complète
Outils d'analytics et reporting intégrés
Agents IA et Ingénieur IA
Un profil clé pour automatiser avec intelligence
L’ingénieur IA conçoit des agents intelligents intégrant des modèles LLM avancés (tels que GPT-4o ou DeepSeek-R1) et des mécanismes de raisonnement agentique pour exécuter des workflows automatisés via des API REST, GraphQL ou le Model Context Protocol (MCP).
Il orchestre les modules IA en utilisant des frameworks comme LangChain ou CrewAI, développe des connecteurs sécurisés et supervise l’architecture technique pour garantir l’autonomie, la performance et la conformité aux normes de sécurité (chiffrement, authentification OAuth).
Son expertise est essentielle pour construire des agents IA évolutifs, capables de raisonnement multi-étapes, de gestion de mémoire contextuelle et d’intégration fluide dans les systèmes d’information métiers.
Références et clients
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