Intégration Google Cloud (GCP)
Google Cloud (GCP) est une plateforme puissante pour collecter, traiter et valoriser vos données à grande échelle grâce à l’IA. De BigQuery à Vertex AI, GCP couvre toute la chaîne de valeur data. Altcode Solutions vous accompagne dans l’intégration de Google Cloud Platform pour consolider vos projets cloud data-driven.
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Ils nous font confiance
Avantages de l’intégration Google Cloud (GCP)
Data, IA, scalabilité native et performance
Traitement massif et temps réel des données
Google Cloud permet de collecter, stocker et analyser des volumes massifs avec BigQuery, Dataflow ou Pub/Sub. La scalabilité native de la plateforme garantit un traitement temps réel performant, même pour des flux à haute fréquence.
Modèles IA entraînables et personnalisés
Grâce à Vertex AI, vous concevez, entraînez et déployez des modèles de machine learning sur mesure. Google Cloud facilite le ML Ops avec gestion des pipelines, versionning et monitoring pour une IA fiable en production.
Interopérabilité et stack open source
Visualisation et prise de décision rapide
Rôles
Le rôle d’un consultant Google Cloud (GCP)
Architecture cloud orientée données
Industrialisation des projets IA
Il automatise l’entraînement, l’évaluation et le déploiement de modèles IA avec Vertex AI. Il gère les pipelines, les datasets et l’intégration Google Cloud dans les apps métiers, assurant une IA opérationnelle et durable.
Suivi, coûts et gouvernance data
GCP et les Data Engineers
Valorisez vos données avec Google Cloud et un Data Engineer
Associer Google Cloud Platform à un Data Engineer permet de tirer parti de toute la puissance du cloud pour le traitement, la transformation et l’exposition des données. Le Data Engineer conçoit des pipelines optimisés avec Dataflow, orchestration avec Cloud Composer et exploitation via BigQuery. Il structure les jeux de données, garantit leur qualité et prépare les fondations pour le machine learning. Grâce à cette collaboration, les données deviennent fiables, accessibles et directement valorisables par les analystes et les modèles IA. Une synergie idéale pour des projets data-driven à grande échelle.
Cas clients
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