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Ingénieur MLOps

L’Ingénieur MLOps gère l’industrialisation, le déploiement et la supervision des modèles IA tout au long de leur cycle de vie. Il combine les pratiques DevOps à l’apprentissage automatique pour fiabiliser l’inférence, le retraining et la gouvernance des modèles. Altcode Solutions source pour vous les meilleurs ingénieurs MLOps afin d’accélérer vos projets IA tout en assurant leur stabilité et leur bon fonctionnement en production.

Nos clients et partenaires

Ils nous font confiance

OCP client de l'ESN Altcode Solutions
Intercountry client de l'ESN Altcode Solutions
ETAP client de l'ESN Altcode Solutions
Energy Handle client de l'ESN d'Altcode Solutions
Hightekers client de l'ESN Altcode Solutions
UM6P client de l'ESN d'Altcode Solutions
GIZ client de l'ESN Altcode Solutions
Azara Consulting client de l'ESN Altcode Solutions

Missions de l’Ingénieur MLOps

Industrialiser, superviser et fiabiliser vos modèles IA

Déploiement automatisé des modèles IA

Mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour le packaging, le test et la mise en production de modèles IA, avec validation continue des performances.

Automatisation du retraining et du déploiement

Définir des stratégies de retraining automatisé sur dérive détectée, avec déploiement contrôlé et rollback si performances non conformes.

Surveillance des modèles en production

Mettre en place des outils de monitoring de l’inférence : dérive des données, dégradation des performances, alertes en temps réel et métriques explicites.

Intégration Cloud et gestion des ressources

Exploiter des plateformes Cloud (GCP, Azure, AWS) pour exécuter les modèles en production, monitorer les coûts et adapter dynamiquement les ressources.

Versioning et gestion du cycle de vie ML

Suivre l’évolution des jeux de données, des modèles et des artefacts via DVC ou MLflow. Gérer le versioning complet pour garantir la traçabilité.

Sécurité, gouvernance et auditabilité

Garantir la gouvernance des modèles, la conformité réglementaire, la reproductibilité et la gestion des accès pour une IA fiable et responsable.

Stack d’un Ingénieur MLOps en environnement IA

Outils de déploiement, monitoring et MLOps

MLflow

MLflow permet à l’ingénieur MLOps de versionner les modèles, suivre les métriques d’entraînement, gérer les artefacts et automatiser le déploiement IA.

Docker

Docker facilite l’isolation des modèles IA, leur portabilité et leur intégration dans des chaînes CI/CD de déploiement sécurisé.

Apache Spark

Spark gère la préparation des données à grande échelle, accélère les workflows IA et alimente les pipelines de retraining.

TensorFlow

TensorFlow s’intègre aux workflows MLOps via TFX, TF Serving et TF Lite pour la gestion du cycle de vie et le monitoring en production.

Azure

Azure propose une suite complète pour l’entraînement, le déploiement, la surveillance et la gouvernance des modèles IA en production.

Python

Python offre à l’ingénieur MLOps un écosystème complet (FastAPI, DVC, Optuna, Airflow) pour automatiser les workflows, créer des APIs IA et orchestrer les modèles ML.

Modes de collaboration

Prestations flexibles et adaptées

Altcode Solutions est une ESN implantée en France et au Maroc, spécialisée dans la mise à disposition de talents en régie, au forfait, en TMA ou en outsourcing. Nos missions s’adaptent à vos contraintes projets, avec des modalités sur site, hybrides ou en télétravail, un cadre contractuel clair et un pilotage opérationnel rigoureux.

Mode hybride

Le rythme d’intervention est partagé entre présence physique et télétravail (sur site + remote), selon vos besoins projet ou contraintes internes (ex. : sécurité, onboarding).

En régie

Mise à disposition du talent à temps plein ou partiel, pour une durée définie, au sein de vos équipes projet internes. Le suivi opérationnel est assuré par vos soins dans ce cas.

Sur site

Le consultant intervient régulièrement en présentiel dans vos locaux, au plus près des équipes métier et techniques, pour une intégration forte au sein des projets en cours.

Au forfait

Prestation encadrée par un engagement contractuel clair, avec périmètre et délai définis, livrables et spécifications détaillés. Pilotage et exécution assurés avec rigueur.

En télétravail

Le talent travaille à distance (full remote) depuis son environnement habituel, en autonomie, avec des points de synchronisation réguliers via visio et outils collaboratifs.

Outsourcing

Le talent intervient depuis notre centre de service offshore, en mode externalisé (déporté), avec supervision technique et projet assurées par nos équipes internes.

Mode TMA

Le talent prend en charge la maintenance corrective, évolutive ou préventive de vos applications ou solutions critiques, avec engagement de réactivité, qualité et SLA.

Portage salarial

Le portage du freelance est entièrement pris en charge, permettant un renfort opérationnel immédiat sans les contraintes administratives d’une embauche directe classique.

Ingénieur MLOps et Intégration et déploiement continus (CI/CD)

De l’entraînement au déploiement supervisé

L’Ingénieur MLOps devient un acteur clé lorsqu’il est couplé à notre service d’intégration et déploiement continus (CI/CD). Ensemble, ils assurent un cycle de livraison fluide, reproductible et sécurisé pour les modèles IA. Grâce à cette combinaison, vous bénéficiez d’une automatisation complète : de l’entraînement au monitoring, du test au rollback, avec une gouvernance robuste et une scalabilité Cloud-native. Cette synergie garantit une mise en production accélérée, des modèles toujours performants et une IA opérationnelle à long terme.

Cas clients

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Fort de projets réussis, Altcode maximise vos chances de succès. Grâce à notre expertise pointue, notre réseau solide et une approche éprouvée, nous accompagnons vos projets IT, digitaux et logiciels avec des solutions sur-mesure, performantes et maîtrisées.

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